En esta nueva entrada nos alejaremos del espíritu del blog para poder dar un paseo por Gimp y realizar unos pequeños retoques fotográficos.
Nuestro primer objetivo será crear una imagen blanca de 2000x1000 píxels RGB con una definición de color de 24 bits en formato .bmp. Cabe esperar que este archivo ocupe unos 5849 kB, es decir, 5.8 MB, ya que, cada píxel recibe 24 bits y cada byte son 8 bits.
Una vez creada comprobamos su tamaño:
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Observamos que hemos tenido un pequeño margen de error de 11 bytes.
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Pasamos al siguiente objetivo en el que guardaremos esta misma imagen en formato .jpg. Tras realizar este paso comprobamos como el tamaño de nuestra imagen pasa a ser de 24.3 kB. Esta gran diferencia de tamaño se debe a que al utilizar el formato .jpg se pierde información, ya que, este formato se aprovecha de que el ojo humano percibe de forma más sensible los cambios de brillo que los de color y que percibimos mejor los colores rojo y verde que el azul. Basándose en esto se crea una imagen similar a la original pero no idéntica hecho que a simple vista no seríamos capaces de notar pero que se descubriría al usar el zoom.
En este paso partiremos de una imagen .jpg para después transformarla a .tiff:
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Esta imagen formato .jpg tiene unas
dimensiones de 2322x4128 píxels con
una profundidad de 24 bits y ocupa
3.76 MB. |
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Esta imagen formato .tiff con la misma
resolución que la anterior ocupa 27.4 MB. |
Podemos comprobar una gran diferencia entre ambos tamaños de imagen, esto es debido a que mientras que el formato .jpg comprime la imagen el formato .tiff define la imagen por etiquetas que permite determinar las dimensiones de la imagen, los colores utilizados y el tipo de compresión, además del formato interno de la imagen, todos estos datos requieren un mayor tamaño de almacenamiento.
En el siguiente paso utilizaremos las opciones de compresión del formato .tiff. Con ellas comprobamos como al comprimir en LZW el tamaño de la imagen se reduce a 11 MB mientras que si lo comprimimos en paquete de bits el tamaño variará menos y quedará en 26.4 MB.
Nuestro siguiente objetivo es comprobar que ocurre al ir disminuyendo progresivamente la profundidad de color:
-La primera reducción será a 8 bits (256 colores), después a 4 bits (16 colores) y por último a 1 bit (blanco y negro). Estos cambios provocan una disminución progresiva de la calidad de la imagen a pesar de tener la misma resolución, esto se debe a que el mapa de bits es más reducido en cada cambio.
En el siguiente paso utilizaremos nuestra imagen para usar como papel tapiz en dos dispositivos distintos, y para ello debemos ajustar la resolución de la imagen a la de la pantalla sin respetar la proporción de la imagen.
-El primer dispositivo será un ordenador de sobremesa con un monitor cuya resolución de pantalla es de 1366x768 píxels. Al cambiar la resolución de la imagen a 1366x768 con profundidad de color RGB de 24 bits su tamaño es de 600 kB.
-El segundo dispositivo es un Smartphone Samsung con una resolución de pantalla de 720x1280 píxels. En este caso la profundidad de color será en escala de grises y el tamaño se queda en 324 kB.
Nos planteamos como nuevo objetivo proporcionar la imagen que se ha deformado para usarse de papel tapiz en el ordenador de sobremesa. Establecemos el ancho en 100 píxels y mantenemos la imagen en su proporción pero más pequeña. El tamaño se reduce a 14.4 kB lo que provoca que la calidad sea muy inferior.
Ahora cambiaremos de nuevo sobre la misma imagen el ancho manteniendo la proporción, esta vez a 2000 píxels. Podemos ver como el tamaño en disco aumenta a 342 kB, sin embargo, la calidad sigue siendo tan baja como antes, esto se debe a que al haberla comprimido en el paso anterior toda la información que se ha perdido ya es irrecuperable.
Con esta misma imagen procedemos a cambiar la profundidad de color a escala de grises, y después tratamos de devolverla a RGB y sin embargo se mantiene en escala de grises. Esto se debe a que en el cambio anterior hemos perdido los colores originales y por tanto ya no son recuperables.
Una vez realizados estos pasos para acercarnos a la resolución y la compresión en imágenes, realizaremos unos ejercicios de tratamiento básico.
En el primer ejercicio cambiaré los niveles de RGB de la imagen. Éstos son los resultados:
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| En este caso hemos aumentado al máximo el verde en los Puntos de Luz. |
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| En este caso hemos aumentado al máximo el verde en las Sombras. |
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| Y por último hemos aumentado al máximo el verde en los Tonos Medios. |
Para continuar aplicaremos a nuestra foto un filtro de cubismo:
Y como último ejercicio añadiremos algunas capas a nuestra imagen:
Espero que os guste!
Valar Morghulis
